현장에서
소프트웨어가 감상적으로 변하다
AI는 고객의 말뿐만 아니라 고객의 태도와 기분에 반응하는 방법을 학습하여 감정 분석을 재창조하고 있습니다. 최신 고객 서비스 소프트웨어는 이미 고객이 무엇을 원하는지, 언제 원하는지를 잘 파악하고 있습니다. 이제 도구는 자신의 느낌을 마스터하기 시작했습니다. 장기 및 조직 복구 및 배치를 조정하는 비영리 단체인 Kentucky ...
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ACENT의 시각, 만들고 있는 것의 기록, 현장에서 배운 것을 나눕니다.
현장에서
인공 지능을 통한 개인화
인공지능은 이전과는 전혀 다른 방식으로 고객 경험을 개인화하고 있습니다. 너무 많은 고객 개인화 노력이 인구 조사국 접근 방식에 갇혀 있습니다. 회사는 당신의 성별, 나이, 직업, 생일을 알고 있습니다. 그래서 그들은 소위 개인화된 이메일 폭발을 귀하와 귀하와 같은 시장 세분화에 있는 수천 명의 사람들에게 보내 그들이 귀하를 위해 만든...
현장에서
고객 서비스 분야에서 AI를 위한 4000억 달러 규모의 기회
Generative AI는 연간 수십억 달러의 비즈니스 가치를 창출할 것으로 예상됩니다. 약속을 활용하기 위한 주요 전략은 다음과 같습니다. 모든 AI 기반 고객 서비스 챗봇이 동등하게 만들어지거나 잘 만들어지는 것은 아닙니다. AirAsia가 2019년에 도입한 AI 기반 고객 지원 봇인 AVA를 예로 들어 보겠습니다. AVA...
현장에서
AI 기반 영업의 미래
AI가 기술로 어려움을 겪는 판매자에게 구세주가 될 수 있는 4가지 방법 21세기의 거의 4분의 1은 기술이 사람들이 업무를 완수하는 데 도움이 될 것이라고 가정할 수 있습니다. 그러나 영업 조직에서는 그 반대가 사실인 것으로 보입니다. Gartner 조사 에 따르면 오늘날 판매자 중 거의 절반이 실무 기술에 압도당하고 있다고 말합니다...
현장에서
AI 기반 데이터 시각화가 결과를 도출하는 방법
기업이 디지털 대시보드와 데이터 시각화를 활용하는 방법에 대한 두 가지 예 편집자 주: 이 이야기는 기업이 AI와 디지털 대시보드를 사용하여 보다 스마트하고 빠른 결정을 내리는 방법을 탐구하는 패키지의 일부입니다. 동반 스토리 읽기: AI가 기업 의 진행 상황 시각화를 돕는 방법 기업에서는 디지털 대시보드를 업무에 어떻게 활용하고 있나요? 다음은...
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AI가 기업의 진행 상황 시각화를 돕는 방법
기업이 디지털 대시보드와 데이터 시각화를 활용하는 방법에 대한 두 가지 예 데이터 홍수에 대처하는 것, 즉 데이터를 저장하고, 관리하고, 보호하고, 이를 사용하여 귀중한 통찰력과 결과를 생성하는 것은 오늘날 기업이 직면한 가장 복잡한 과제 중 하나입니다. 이는 또한 엄청난 비율의 기회 상실이기도 합니다. Gartner는 기...
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챗봇 경제: 봇이 급증하는 4가지 업종
특정 부문에서 가장 강력한 사용 사례가 등장하면서 챗봇 기술 투자가 호황을 누리고 있습니다. 돈이 말한다면 요즘은 옥상에서 생성 AI를 외치고 있습니다. Bloomberg Intelligence 분석에 따르면 소비자 지향 생성 AI 도구에 대한 기업의 지출은 2023년 400억 달러에서 2032년까지 1조 3천억 달러...
현장에서
자율 주행 챗봇을 사용할 준비가 되셨나요?
Autopilot을 테스트하는 Tesla 오너이든 차세대 챗봇을 출시하는 IT 리더이든 흥미로운 질문에 직면하게 됩니다. 운전대에서 손을 뗄 준비가 되었나요? 이 질문은 기계에 대한 지속적인 두려움(통제권 확보)과 매혹적인 이점(효율성 획득)을 반영합니다. CIO와 기타 경영진의 경우, AI 기반의 새로운 비즈니스 도구가 보상보다 위험이 더 크다는 확신...
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생성적 AI : 고객 지원의 새로운 촉매제
CX 전문가 Colin Crowley와의 대화 제너레이티브 AI는 이미 몇 년 내에 연간 4,000억 달러 이상의 비즈니스 가치를 창출할 것으로 예상됩니다 . 이미 가치를 입증하고 있는 영역 중 하나는 고객 서비스 및 지원입니다. CX 전문가이자 Freshworks의 전 고객 마케팅 수석 이사인 Colin Crowl...
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Freshworks SVP가 말하는 생성 AI가 고객 서비스 및 지원에 미치는 영향
Murali Krishnan은 고객 서비스의 미래를 해석하고 향상된 경험을 향한 길을 제시합니다. 팬이든 비평가이든 생성 AI가 전문가의 생산성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 입증했다는 것은 부인할 수 없습니다. 실제로 직장 내 생성 AI의 실제 적용에 대한 최근 MIT의 연구 에 따르면 Fortune 500대 소프트웨어 회사의 고객 서비스 담당자는 고급 ...
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Freshworks CIO가 말하는 생성 AI가 서비스 관리에 미치는 영향
Ramesh Parthasarathy는 비즈니스 소프트웨어의 미래를 이해하고 회사의 AI 비전에 대해 설명합니다. 일상적인 비즈니스 사용자가 사용하는 생성적 AI는 우리 시대의 가장 중요한 혁신 중 하나입니다. 이러한 기술이 더욱 주류화됨에 따라 Goldman Sachs Research는 전 세계 GDP가 7%(또는 거의 7조 달러) 증가할 것으로 추정합...
현장에서
[Update] Freshchat 8월 출시 노트
사후 해결 품질 코치 문제 해결 후 대화 품질을 평가하고 개선을 위한 귀중한 통찰력을 얻으세요. 선택한 채널을 통해 고객에게 응답하십시오. 고객이 귀하에게 연락한 채널에 관계없이 곧 SMS, 이메일 또는 WhatsApp을 통해 고객 대화에 응답할 수 있게 됩니다. ...