티켓 분석
문의 내용, 고객 맥락, 관련 문서를 함께 읽고 상담원이 바로 판단할 수 있는 요약과 쟁점을 정리합니다.
problem
상담원은 티켓마다 고객 이력, 이전 응대, 내부 정책, 지식 문서를 다시 확인합니다.
AI 답변은 있어도 실제 Freshdesk 응대 화면과 분리되어 있으면 복사와 검수가 또 다른 일이 됩니다.
자동화가 늘수록 누가 무엇을 승인했고 어떤 근거로 응대했는지 남기는 일이 중요해집니다.
문의 내용, 고객 맥락, 관련 문서를 함께 읽고 상담원이 바로 판단할 수 있는 요약과 쟁점을 정리합니다.
고객에게 보낼 문장을 제안하되, 상담원이 검토하고 수정할 수 있는 운영 흐름 안에 둡니다.
상담원이 티켓을 보며 궁금한 점을 물으면, 현재 티켓과 지식 기반을 기준으로 답을 찾습니다.
AI 제안, 사람의 승인, 최종 응대 내용을 분리해 개선과 감사가 가능한 형태로 남깁니다.
product screens
Flow는 별도 도구가 아니라 상담원이 이미 보고 있는 티켓 화면 옆에서 분석, 필드 추천, AI 어시스턴트를 탭으로 제공합니다.
핵심 요약, 현재 상태, 쟁점, 권장 조치를 한 화면에서 확인합니다.
티켓 내용을 기준으로 카테고리와 제품 필드를 제안하고 바로 적용합니다.
현재 티켓에 대해 질문하고, 티켓 맥락과 근거를 함께 조회합니다.
상담원은 기존 업무 화면을 떠나지 않고 현재 티켓의 맥락을 확인합니다.
관련 대화와 문서를 바탕으로 처리 방향, 답변 초안, 확인해야 할 항목을 정리합니다.
고위험 응대는 사람이 최종 판단하고, 어떤 근거로 처리했는지 추적 가능한 기록으로 남깁니다.
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