ACENT

Freshdesk 안에서 흐르는 AI 고객지원 운영

ACENT Flow

상담원의 부담은 줄이고,
응대 품질은 끌어올립니다.

Flow는 Freshdesk 고객지원팀이 티켓을 읽고, 답변을 만들고, 승인과 기록을 남기는 과정을 AI와 함께 운영하도록 돕습니다.

problem

고객지원 운영은 티켓보다 넓습니다.

상담원은 티켓마다 고객 이력, 이전 응대, 내부 정책, 지식 문서를 다시 확인합니다.

AI 답변은 있어도 실제 Freshdesk 응대 화면과 분리되어 있으면 복사와 검수가 또 다른 일이 됩니다.

자동화가 늘수록 누가 무엇을 승인했고 어떤 근거로 응대했는지 남기는 일이 중요해집니다.

Flow가 하는 일

티켓 분석

문의 내용, 고객 맥락, 관련 문서를 함께 읽고 상담원이 바로 판단할 수 있는 요약과 쟁점을 정리합니다.

답변 초안

고객에게 보낼 문장을 제안하되, 상담원이 검토하고 수정할 수 있는 운영 흐름 안에 둡니다.

AI Assistant Q&A

상담원이 티켓을 보며 궁금한 점을 물으면, 현재 티켓과 지식 기반을 기준으로 답을 찾습니다.

운영 승인/기록

AI 제안, 사람의 승인, 최종 응대 내용을 분리해 개선과 감사가 가능한 형태로 남깁니다.

product screens

Freshdesk 오른쪽 패널에서 바로 확인합니다.

Flow는 별도 도구가 아니라 상담원이 이미 보고 있는 티켓 화면 옆에서 분석, 필드 추천, AI 어시스턴트를 탭으로 제공합니다.

분석

핵심 요약, 현재 상태, 쟁점, 권장 조치를 한 화면에서 확인합니다.

필드 추천

티켓 내용을 기준으로 카테고리와 제품 필드를 제안하고 바로 적용합니다.

AI 어시스턴트

현재 티켓에 대해 질문하고, 티켓 맥락과 근거를 함께 조회합니다.

Freshdesk 안에서 작동하는 방식

1

Freshdesk 안에서 티켓을 엽니다

상담원은 기존 업무 화면을 떠나지 않고 현재 티켓의 맥락을 확인합니다.

2

Flow가 근거와 초안을 제안합니다

관련 대화와 문서를 바탕으로 처리 방향, 답변 초안, 확인해야 할 항목을 정리합니다.

3

사람이 승인하고 운영 기록을 남깁니다

고위험 응대는 사람이 최종 판단하고, 어떤 근거로 처리했는지 추적 가능한 기록으로 남깁니다.

why acent

고객지원 시스템을 운영해본 팀이 만듭니다.

  • 16년간 기업 SaaS 구축과 운영을 수행한 팀
  • Freshworks 파트너 경험을 기반으로 한 고객지원 시스템 이해
  • AI 제안과 사람의 승인을 분리하는 운영 중심 설계

지금 쓰는 Freshdesk에 Flow를 붙일 수 있는지 확인해보세요.

데모 요청을 남겨주시면 현재 티켓 운영 흐름을 기준으로 적용 가능성과 우선 적용 지점을 함께 살펴보겠습니다.